●microsoft VoTT 自前の教師data 作成

　2021.12.21

自動運転 Carが道路標識を認識する様に、自前の教師dataを作成します。
道路標識を撮影した動画に Tagをつけるために Microsoft VOTT を使用します。
これを annotation (注釈・注解をつける事)と呼びます。






VOTTは githubから Downloadできます。　⇒　github VoTT

Windowsに installしますので、vott-2.2.0-win32.exeを downloadします。



【Microsoft VoTTの起動】

Windowsに installした VoTTを起動するとこの様な画面が表示されます。





【Folder Path設定】
まず、画像の素材を VoTTに取り込むための folderの場所を指定します。
画面左側の縦列から「電源プラグ」形の I-conを Clickします。
下記の「接続設定」画面が表示されます。
「接続設定」画面



・「表示名」　　　　　　　　⇒　好きな名称設定
・「プロバイダー」　　　　　⇒　自分のパソコン内のdataを使用するので
　　　　　　　　　　　　　　　「ローカルファイルシステム」を選択
・「ローカルファイルシステム」　⇒　「フォルダーを選択」を Clickして、
　　　　　　　　　　　　　　　　　folder Pathを指定します。

「接続設定画面」の下の「接続を保存」を Click




【プロジェクト設定】
画面左側縦列の一番上 Homeを Clickして Top画面に戻り「新規プロジェクト」を
選択すると「プロジェクト設定」画面が出てきます。



教師dataの名称・入力先・出力先 folder Pathを指定します。
・「表示名」　⇒　好きな名称を設定(接続設定画面に合わせる)
・「セキュリティトークン」 ⇒ Generate New Security Tokenをそのまま使用
・「ソース接続」　⇒ ▼を Clickして「接続設定」画面で指定した Pathを選択
・「ターゲット接続」⇒ ▼を Clickして「接続設定」画面で指定した Pathを選択
画面下の「プロジェクトの保存」を Click

指定した folderの中の画像一覧が左列に表示されて、
中央に画像の１枚目が表示されます。


【annotation作業】
右側の「TAGS」の「＋」を Clickすると名称をつける事ができます。
道路標識は４個のため名称は right01,left01,U-Turn01, Stop01とします。
Tag付け画面




画面下の動画バーの登録したい部分を Clickして画像を表示させて
Clickして四角で囲み右側の名称を Clickして annotation登録します。



４個の道路標識の動画画面から Tag付けしたい部分をすべて登録していきます。




【エクスポート設定】
登録が終了したら出力方法の設定をします。
Top画面に戻って左側縦列の「斜め右上矢印」を Clickする
エクスポート設定画面



・プロバイダー　⇒　Tensorflowレコードを選択
・アセットの状態　⇒　訪問済アセットのみを選択
「エクスポート設定を保存」を Click




【教師dataの出力】
　Tag付け画面に戻って出力を行います。
1. Tag付け画面上部のタイトルバーの右端から２個目の
　「フロッピー」I-conを Clickして保存
2. タイトルバーの右端「斜め上向き矢印」I-conを Clickして出力します。